>> tRaw=readtable('2019_Jan-Mar_DA_LMPs.csv');
>> head(tRaw)
ans =
8×28 table
MARKET_DAY NODE TYPE VALUE HE1 HE2 HE3 HE4 HE5 HE6 HE7 HE8 HE9 HE10 HE11 HE12 HE13 HE14 HE15 HE16 HE17 HE18 HE19 HE20 HE21 HE22 HE23 HE24
__________ _________________ _______ _______ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____
01/01/2019 {'ARKANSAS.HUB' } {'Hub'} {'LMP'} 22.54 22.25 22.03 22.03 20.98 20.81 21.39 22.57 23.18 24.04 25.1 25.79 25.39 24.96 24.58 24.3 24.87 29.72 32.43 30.38 29.71 27.39 27.07 25.51
01/01/2019 {'ILLINOIS.HUB' } {'Hub'} {'LMP'} 19.46 19.32 19.45 19.52 19.75 20.07 21 21.91 21.75 23.25 24.08 24.67 24.37 24.02 23.53 23.32 24.59 29.9 33.1 31.05 30.21 27.63 25.89 24.31
01/01/2019 {'INDIANA.HUB' } {'Hub'} {'LMP'} 21.23 20.82 20.6 20.63 20.65 21.22 22.2 23.29 23.12 24.25 25 25.57 25.21 24.85 24.34 24.06 25.44 31.39 34.76 32.63 31.46 28.7 26.77 25.36
01/01/2019 {'LOUISIANA.HUB'} {'Hub'} {'LMP'} 24.03 23.45 23.59 23.13 22.38 22.12 22.17 23.66 24.39 25.24 26.62 27.43 27.1 26.67 26.2 25.78 26.47 31.57 33.99 31.78 31.72 28.85 28.64 26.94
01/01/2019 {'MICHIGAN.HUB' } {'Hub'} {'LMP'} 21.52 20.86 20.62 20.7 20.77 21.26 22.21 24.31 24.14 24.77 26.15 25.91 25.62 25.26 24.74 24.58 25.86 32.6 36.14 33.94 31.79 29.08 27.22 25.92
01/01/2019 {'MINN.HUB' } {'Hub'} {'LMP'} 22.11 20.62 21.11 20.03 20.48 20.29 20.44 21.02 21.03 21.22 21.78 22.31 22.95 22.77 22.35 22.57 23.55 28.78 34.51 31.03 30.5 27.55 24.8 23.68
01/01/2019 {'MS.HUB' } {'Hub'} {'LMP'} 20.74 20.26 20.22 20.17 20.36 20.87 21.88 22.6 22.42 24.11 24.77 25.1 24.87 24.54 23.94 23.73 25.1 31.56 34.1 31.81 31.53 28.47 26.04 24.74
01/01/2019 {'TEXAS.HUB' } {'Hub'} {'LMP'} 25.2 24.82 24.7 24.39 22.99 22.44 22.38 23.79 24.8 25.64 27.48 27.67 27.28 26.76 26.41 25.98 26.3 31.34 33.62 31.25 30.69 28.28 29.06 27.43
>> tail(tRaw)
ans =
8×28 table
MARKET_DAY NODE TYPE VALUE HE1 HE2 HE3 HE4 HE5 HE6 HE7 HE8 HE9 HE10 HE11 HE12 HE13 HE14 HE15 HE16 HE17 HE18 HE19 HE20 HE21 HE22 HE23 HE24
__________ _________________ _______ _______ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____
03/31/2019 {'ARKANSAS.HUB' } {'Hub'} {'LMP'} 22.4 22.73 22.67 22.75 22.87 23.52 25.36 27.48 29.56 30.52 28.24 26 24.87 23.52 23.04 22.26 22.77 24.99 27.14 32.65 29.89 26.8 25.31 24.01
03/31/2019 {'ILLINOIS.HUB' } {'Hub'} {'LMP'} 21.53 22.11 22.69 22.74 23.05 23.39 25.86 27.41 29.25 29.69 27.12 25.61 24.43 23.25 22.58 22.14 22.73 25.22 27.71 31.53 29.23 26.86 25.34 23.95
03/31/2019 {'INDIANA.HUB' } {'Hub'} {'LMP'} 22.49 23.2 23.76 23.68 24 24.5 27.07 28.98 30.6 31.52 29.31 27.07 25.82 24.3 23.88 22.81 23.43 26.17 28.93 33.15 31.45 27.79 26.29 24.89
03/31/2019 {'LOUISIANA.HUB'} {'Hub'} {'LMP'} 22.68 22.72 24.13 24.03 24.01 24 26.1 28.49 30.77 31.47 29.71 27.09 26.28 26.36 24.97 25.44 25.49 25.81 29.42 38 37.45 29.06 26.4 24.52
03/31/2019 {'MICHIGAN.HUB' } {'Hub'} {'LMP'} 22.95 22.84 23.73 23.6 23.93 24.25 27.23 29.39 31.36 31.99 29.58 27.36 26.02 24.35 24.11 23.1 23.76 26.28 29.48 34.01 32.45 28.13 25.99 24.67
03/31/2019 {'MINN.HUB' } {'Hub'} {'LMP'} 20.61 20.91 20.63 20.71 20.83 23.09 24.66 25.45 28.21 27.28 26.82 24 23.09 22.81 20.99 22.13 22.56 23.8 25.26 30.5 25.28 25.38 24.49 23.16
03/31/2019 {'MS.HUB' } {'Hub'} {'LMP'} 21.01 22.33 22.16 22.19 22.53 23.37 25.72 27.86 30.08 30.72 28.78 26.13 24.88 22.97 22.9 21.58 22.23 25.22 27.13 32.11 29.33 26.71 25.42 24.11
03/31/2019 {'TEXAS.HUB' } {'Hub'} {'LMP'} 22.54 23.04 23.38 23.7 23.87 24.4 26.46 28.98 30.67 32.23 29.7 27.46 26.44 25.68 25.11 24.78 25.09 26.01 29.52 35.71 34.36 28.6 26.77 24.69
>> unique(tRaw.NODE)
ans =
8×1 cell array
{'ARKANSAS.HUB' }
{'ILLINOIS.HUB' }
{'INDIANA.HUB' }
{'LOUISIANA.HUB'}
{'MICHIGAN.HUB' }
{'MINN.HUB' }
{'MS.HUB' }
{'TEXAS.HUB' }
>> height(tRaw)
ans =
720
>> height(tRaw)/8
ans =
90
>> unique(tRaw.TYPE)
ans =
1×1 cell array
{'Hub'}
>> unique(tRaw.VALUE)
ans =
1×1 cell array
{'LMP'}
>>
Best Answer