MATLAB: Histogram Data out of axes boundries

axesboundrieshistogram

As you can see on the attached image, the values of my histogram are getting out of the axes boundries. Is there a way to limit that?
This is the code I've used for this axes:
    %... GUI Elements
axes_img2 = axes('Units','pixels','Position',[631,350,450,300]);
    %... GUI Elements & Functions
    
    
    
    function  btn_histo_Callback (~,~)
     
    Bild2 = imread(Bild1);                                                            % Gibt Bilddatei in einem array (x*y) zurueck
   
        if size(Bild2, 3) > 1                                                         % Fehlerbehebung für "MAP must be a m x 3 array." bzw. Bild ist kein RBG-Bild. Size, gibt die "Grösse" des Bildes züruck, siehe 127. 
        Bild2gray = rgb2gray(Bild2);                                                  % rbg2gray erzeugt einen graustufenbild 1x1 Matrix aus einer 1x3 Matrix (RGB), falls Graustufenbild gezeigt werden soll, entsprechendes Arg. in imshow(I) aendern
        else
        Bild2gray = Bild2;
        end
  
    axes(axes_img2);
    imhist(Bild2gray);                                                                % Erzeugt einen Histogramm des Graubildes. Das Histogramm zeigt wo (bei Maxima) die Mehrzahl eines Graustufenwertes sich befindet und sagt somit aus, welcher Wert der Hintergrund hat.
                                                                                      % Dieser Wert wird für den Schwellwert T (Threshold value) gebraucht um zu entscheiden ab wann, die Pixel den Wert 1 oder 0 annehmen. Abhaegigkeit 0->256 zu 0->1 ????
    end

Best Answer

Hi, you can use axis limits to extend the plot to the edges of the axes. Refer the code below.
%... GUI Elements
axes_img2 = axes('Units','pixels','Position',[631,350,450,300]);
%... GUI Elements & Functions
 
function  btn_histo_Callback (~,~)
    Bild2 = imread(Bild1);
    if size(Bild2, 3) > 1
        Bild2gray = rgb2gray(Bild2);
    else
        Bild2gray = Bild2;
    end
    axes(axes_img2);
    imhist(Bild2gray); axis tight;
end
Hope this helps!
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